Mehr Effizienz in der Verpackung: KI-gestützte Qualitätskontrolle für M.O.L.
Der Kunde M.O.L Gummiverarbeitung GmbH & Co. KG aus Vechta stand vor einer typischen Herausforderung moderner Verpackungslinien:
Fehlerhafte Produkte mussten zuverlässig erkannt und aussortiert werden, damit nur einwandfreie Ware in den Handel gelangt. Bisher erledigten das Lasermessungen, die fehlerhafte Stücke mit Druckluft aus dem Prozess entfernten. Das funktionierte – bremste aber den Gesamt-Durchsatz der Anlage, weil die Laser ständig im Einsatz waren.
Unsere Lösung: Intelligente Produkterkennung in Echtzeit
Gemeinsam mit M.O.L. haben wir den Ausschleusprozess technologisch neu gedacht.
Der Kern: ein Machine-Learning-Modell, das fehlerhafte Produkte mit hoher Präzision erkennt – bevor die Laser überhaupt eingreifen müssen.
Dazu haben wir:
eine Industriekamera installiert
diese mit einer Lichtschranke gekoppelt
jedes vorbeifahrende Produkt auf dem Förderband automatisch fotografiert
das Bild in Echtzeit durch unsere KI-Analyse bewertet
nur im Fehlerfall eine Druckluftdüse angesteuert, die das Produkt zuverlässig entfernt
Das Ergebnis: Weniger Fehlwürfe – mehr Durchsatz
Durch die KI fällt ein Großteil der fehlerhaften Produkte bereits frühzeitig auf.
Die Lasersensoren müssen deutlich seltener eingreifen, was der Anlage zwei klare Vorteile bringt:
Erheblich höherer Durchsatz guter Produkte
Weniger Mehrfachkontrollen, weniger Störungen
Zuverlässige und reproduzierbare Qualitätsprüfung
Einfache Nachrüstbarkeit in bestehende Anlagen
Was früher eine potenzielle Engstelle war, ist heute ein automatisierter, lernender Prozess – schnell, robust und effizient.